miércoles, 30 de junio de 2010

Ojivas

Una distribución de frecuencia acumulativa nos permite ver cuantas observaciones se hallan por arriba o por debajo de ciertos valores, en lugar de limitarnos a anotar los números de elementos dentro de los intervalos. Por ejemplo, si queremos saber cuantos galones contienen menos de 17.0 ppm, podemos servirnos de una tabla que incluya frecuencias acumulativas “menores que” en nuestra muestra como se observa en la tabla 8.

TABLA 8: Distribución de frecuencia acumulativa “menor que” de las concentraciones de cloro en ppm

Se llama ojiva a la gráfica de una distribución de frecuencia acumulativa. La ojiva de una distribución de este tipo se muestra en la figura 4. Los puntos graficados representan la cantidad de galones que tienen menos cloro que las partes por millón indicadas sobre el eje horizontal.

FIG. 4 Ojiva “menor que” de la distribución de las concentraciones de cloro en ppm para 30 galones de agua tratada.


En ocasiones la información que se utiliza se presenta a partir de frecuencias “mayores que”. La ojiva apropiada para tal información tendrá una pendiente hacia abajo y hacia la derecha.

También es posible construir una ojiva de una distribución de frecuencia relativa, de la misma manera que una absoluta.

30 comentarios:

  1. Respuestas
    1. La ojiva mayor que es la que tiene todos los datos por sobre el dato con el cual quieres comparar y se dice que la pendiente es positiva

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  2. porfa coloquen algo mas productivo


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  3. porfa coloquen algo mas productivo


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  4. ff gg report profe por obligarnos a aprender en internet :,v

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  5. Este comentario ha sido eliminado por el autor.

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  6. CON CUALES DATOS SE HACEN EL DIAGRAMA DE OJIVA

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  7. Hizo falta el ejemplo de la "Mayor que" , lo demás está super

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  8. No se como llegue aqui pero gracias por la tarea :v

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  9. hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhheeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeellllllllllllllllllllllllllllllllllloooooooooooooooooooooooooooooooo

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  10. Unknown vaya a qué su tío le de amor

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  11. La ojiva considera el máximo (o mínimo, según sea el caso) de cada intervalo y no su marca de clase.

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